Novinky Tableau v roce 2020 / 2021

Tableau se poslední dobou hodně zaměřuje na rozšiřování funkcionalit, které používají umělou inteligenci a strojové učení. Během minulého roku proto představilo novinky Explain Data a Ask Data, které umělou inteligenci používají a neustále jsou rozšiřovány a vylepšovány o další možnosti. Mezi další stěžejní rozšíření Tableau patří pokroky v automatizaci čištění a přípravy dat.

Novinky Tableau v roce 2020 / 2021

Explain Data

Vysvětlení dat (Explain data) můžete použít při tvorbě vizualizace pro vysvětlení neobvyklých hodnot v datech. „Explain data“ jsou dostupná na jeden klik. Metoda bayesovské analýzy dat vyhodnocuje v pozadí stovky možných vysvětlení a ta nejvíce pravděpodobná jsou pak zobrazena. Každé vysvětlení, které se ve vizualizaci objeví, lze otevřít v novém pracovním listě a analyzovat tak, jak jsme v Tableau zvyklí.

Ask Data

Oceňovanou novinkou hlavně ve větších organizacích jsou Ask Data. Používat datové zdroje napříč firmou je jednodušší i pro uživatele, kteří jsou tzv. neanalytiky.
Ask Data umožňují Tableau uživateli popsat v chatovacím okénku, co chce vidět a získat odpověď v e-formě vizualizace. Přirozeným jazykem pro dotazy je angličtina, tedy při položení otázky What is Average MTD by Category bude odpovědí příslušná vizualizace.

Datové modelování (Relationships)

S verzí 2020.2 Tableau představilo nové funkce pro modelování dat s možností vytvářet logické vztahy mezi tabulkami. Vztahy jsou snadný a flexibilní způsob, jak kombinovat data z více tabulek pro analýzu. Definujete vztahy na základě odpovídajících polí a máte možnost změnit kardinalitu vztahu a referenční integritu. Tímto způsobem během analýzy přináší Tableau správná data ze správných tabulek ve správné agregaci a úrovni detailu.


 
Vztahy vám mohou pomoci třemi klíčovými způsoby:

  • Menší příprava dat na úvod: Se vztahy Tableau automaticky kombinuje pouze relevantní tabulky při tvorbě analýzy, přičemž zachovává správnou úroveň detailu. Není potřeba data agregovat předem ve vlastních SQL pohledech nebo databázích.
  • Jeden zdroj dat, ale více použití: Nový logický datový model s více tabulkami znamená, že můžete zachovat všechny podrobné záznamy pro více faktových tabulek v jednom zdroji dat. Není tedy třeba vytvářet různé zdroje dat pro různé scénáře. Zároveň vztahy zvládnou složitější datové modely na jednom místě.
  • Větší důvěra ve výsledky: Na rozdíl od joinů nebudou vztahy duplikovat data uložená na různých úrovních detailů.

Relationships představuje nový výchozí způsob, kterým lze definovat souvislosti mezi tabulkami zdroje dat bez nutnosti učit se pokročilé koncepty vztahů, které mezi sebou mají, nebo psaní SQL kódů. Novinka přináší velkou flexibilitu pro zdroje dat a zároveň zjednodušuje správu joinů a požadovanou granularitu dat pro zajištění přesné analýzy.